人工智能正以前所未有的速度和规模重塑着各行各业的面貌。在此背景下，AI大模型企业如雨后春笋般涌现，它们以其创新的算法、先进的技术和精准的行业解决方案，引领着智能化浪潮的前沿。 

在这样的大潮涌动中，可之（宁波）人工智能科技有限公司（以下简称“可之科技”，甬股交培育代码：820781）以“打造全球领先的计算精准、逻辑严谨、在线迭代的大模型”为定位，脱颖而出。这家源自哈佛大学创新实验室的人工智能企业，已于前年完成了上亿的A轮融资，实现了千万营收。

抢抓市场机遇，直击行业痛点 

目前，OpenAI、Inflection、Midjourney等海外头部厂商已经开始同时布局模型层和应用层，相继开发了大语言模型GPT-4o、文本生成图片模型DALL-E 2、Stable Diffusion等，市场估值冲上百亿甚至千亿美元。

将目光放至国内市场，2022年至2026年AI软件及服务占比预计将从33.5%迅速提升至43.9%，复合年均增长率高达37%，超过AI硬件22%的增长率。基于大模型的企业级应用将逐步替换传统AI应用，2026年我国AI软件及服务市场规模达数千亿人民币。 

“核心市场需求正在快速爆发，这对我们来说是莫大的机遇。”可之科技创始人王冠说。    

他同时提到，目前市面上的大模型普遍面临数学计算不准、逻辑胡说八道、输出可解释性差、无法自主学习等问题，模型层及应用层痛点明显。“我们能够提供精确严谨、高可解释性、在线迭代的大模型解决方案，是为数不多能解决产业核心问题，客户敢用、愿用的大模型。”

哪些核心技术使可之科技具备了上述种种优势？

据王冠介绍，可之科技以深度强化学习为核心技术路径，自主研发了四大核心能力。一是与人交互强化学习，突破传统强化学习只能从数字学习的局限，使模型可以直接从人类反馈和环境中主动学习、自我进化；二是数理引擎，符号体系结合概率体系实现严谨的数学计算和逻辑推理；三是在线/离线学习融合，同时提升模型实用性和降低训练成本；四是少标签训练，通过减少对大量手动标注数据的需求实现“在数据稀缺的场景中保持高性能”。

深耕教育与考试等多重应用场景 

随着我国教育水平的提高以及学生对接受更高层次教育的需求增加，教育行业面临中高考批改人工负担重、精度要求极高的问题，“目前即使是GPT，手写识别精度和题目理解水平也很低，批改精度仅20~30%，远不及人工。” 

2021年起，可之科技自研大模型连续四年参与中高考阅卷工作，已覆盖我国过半地区，是唯一成功经受中高考等国家级考试实战检验的大语言模型。 

王冠以一道几何数学题为题，详细介绍了可之大模型在教育批改场景中的应用步骤。首先是理解已知条件和图形，对题目进行解析计算；其次是通过大模型实现对学生手写笔迹的高精度识别；最后是对每一道题目进行理解、批改，生成符合考试制度要求的结论。  “经过四年十余省数亿题目的大规模实战检验，可之大模型加持后的批改流程精度可以达到100%，速度达到传统人工的数十倍，还能显著降低成本和风险。”王冠说。 

目前，可之教育大模型一方面基于B端产品中高考阅卷打造行业标杆，另一方面持续拓展职业技能考试培训等场景，形成第二增长曲线，打通B+C商业模式，实现优质教育场景生命周期全覆盖。 

除教育与考试行业外，可之科技在电信、交通出行、能源等多个领域也实现了落地。大模型实现稳定高效低碳的分布式源网荷储；精准预测交通出行需求；已与多行业龙头达成合作，……可之科技凭借其自研的差异化技术优势和创新解决方案，在商业化道路上稳步进取。 

随着人工智能技术的不断演进，可之科技正站在行业革新的前沿，以其创新的计算精确、逻辑严谨、在线迭代的大模型技术，为各行业描绘出一幅智能化的蓝图。正如其愿景所言，“让可信赖的AI解决核心问题”，未来智能世界的无限可能从此刻开启。